Sous l'égide du GdR CNRS MAGIS, la conférence SAGEO est un événement annuel majeur dans le domaine des sciences des données spatiales. Elle vise à présenter les dernières avancées dans les domaines de la géomatique, de la modélisation et de l'analyse spatiale. Elle offre aussi un cadre permettant de réunir des scientifiques venant d'horizons divers (géographie, informatique, géomatique, archéologie, agronomie, sciences de l'environnement, sciences de la terre...). 

 

                          

 

Thèmes abordés (liste non exhaustive) :

• • Acquisition de données spatiales : topographie, positionnement et navigation par satellites, géo-senseurs, drone...
  • Capteurs et Internet des objets géographiques
  • Géographie participative (VGI), collaborative, médiation
  • Modélisation conceptuelle de données spatiales, temporelles, 3D
  • Structure de données spatiales et algorithmique géométrique, graphes, modélisation des relations spatiales
  • Modélisation et simulation de systèmes complexes, multi-agent, couplage de modèles, geoprospective
  • Intégration, fusion multi-échelle, fusion multi-modale, généralisation, modèles multi-niveaux
  • Intelligence Artificielle (apprentissage machine, deep learning, GeoAI, IA générative), géo-statistiques, modèles statistiques appliqués aux données géographiques
  • Calculs haute performance en géomatique, algorithmes distribués et parallèles pour l’Information géographique
  • Modélisation de l’incertitude, propagation des erreurs, analyse de sensibilité des données spatiales et temporelles
  • Web sémantique et ontologies spatio-temporelles
  • Données spatiales massives, flux de données, réseaux sociaux, trajectoires d'objets mobiles
  • Bases et entrepôts de données spatiales, lacs de données géographiques, SOLAP
  • Extraction et recherche d’information géographique 
  • Raisonnement spatial et temporel
  • Indexation, traitement et optimisation de requêtes spatiales et temporelles
  • Infrastructures de données spatiales, interopérabilité, métadonnées
  • Géo-visualisation et cartographie dynamique, langages visuels, Webmapping
  • Cognition spatiale : perception et appropriation de l’espace
  • SIG 3D, jumeaux numériques, réalité virtuelle, augmentée, BIM
  • Humanités numériques spatialisées, graphes de connaissances géohistoriques
  • Télédétection, photogrammétrie et traitement d’images, LiDAR, observation de la Terre
  • Analyse d’images et de vidéos, traitement de flux d’informations géographiques
  • Segmentation d'images, extraction de contours, morphologie mathématique
  • Référentiels spatiaux : géodésie, gravimétrie, projections cartographiques…
  • Observatoires et plateformes territoriaux, scientifiques de l’information géographique
  • Approches critiques des Sciences de l’Information Géographique
  • Analyse spatiale, analyse multicritères, modélisation de surfaces, aide à la décision

 

 

                            

 

Domaines d'application (liste non exhaustive) :

• Urbanisme, Aménagement et Gouvernance du Territoire, planification
• Ecologie du paysage, environnement, gestion des ressources naturelles, agronomie
• Energie, transports, bâtiment
• Climat, changements globaux, îlots de chaleur
• Mers et océans, Gestion des zones côtières et des littoraux, hydrologie
• Société et usages de l’information géographique, archéologie, histoire
• Prévention des risques et vulnérabilités
• Santé, Epidémiologie
• Enseignement de la géomatique et de l'analyse spatiale
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