Conférencière et conférencier invité-es
J.-C. Foltête, Professeur des Universités
J.-C. Foltête est professeur de géographie à l'Université Marie et Louis Pasteur et membre du laboratoire ThéMA à Besançon. Il mène depuis 25 ans des recherches méthodologiques à la croisée de l'analyse spatiale, de l'écologie du paysage et de l'aménagement. Concepteur de l'outil Graphab, il anime l'équipe qui développe et explore cette approche modélisatrice des réseaux d'habitats.
Thème de sa présentation :
"Modéliser les réseaux d'habitat : quel compromis entre la complexité du modèle et son application opérationnelle ?"
En écologie du paysage et dans le domaine de la conservation, de nombreux modèles sont dédiés à la modélisation de la connectivité des habitats, pour représenter les flux potentiels des espèces. A partir des mêmes bases géomatiques, ces modèles se distinguent par leur degré de complexité, la qualité des données d'entrées, leur degré de réalisme et finalement, leur aptitude à répondre à des questions opérationnelles. Le compromis établi depuis deux décennies oppose les approches agrégées comme les graphes paysagers, facilement généralisables, à des approches individus-centrées, plus proches des processus biologiques mais relevant essentiellement de la recherche. Toutefois, les lmites actuelles des graphes paysagers nécessitent de trouver un nouveau compromis, offert potentiellement par l'implémentation de simulations individus-centrées. Des applications s'appuyant sur la version en développement du logiciel Graphab serviront à illustrer les enjeux et les questions posées par cette évolution.
J. Mothe, Professeur des Universités
J. Mothe est professeure d'informatique à l'INSPE, Université Toulouse Jean Jaurès et membre du laboratoire IRIT. Elle est spécialiste des systèmes d’information et de la recherche d’information. Ses travaux portent notamment sur l’analyse de données massives et l’exploration de contenus textuels et multimédias. Elle développe des méthodes d’indexation, de recherche intelligente et de fusion de données hétérogènes pour l’aide à la décision et la veille scientifique. Ses recherches récentes s’intéressent également à l’IA et aux modèles multimodaux dans le contexte des LLM.
Thème de sa présentation :
"XXXX --- A venir --- XXXXXXX"
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
